在Tez上优化Hive查询的指南 在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。 这里分享一些关于Tez上Hive查询的基本故障排除和调优指南。 调优指南 不同的hive版本，不同执行引擎之间的调优行为有所差异，所以同一条sql可能会有不一样的速度。 一般情况下，我们可以通过以下步骤有助于识别…
Elasticsearch聚合查询说明 Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。 空值率查询DSL 此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。查询分为以下几个部分： { "size&…
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Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全).pdf 本书从一个系统化的视角，秉承大道至简的主导思想，介绍Spark中最值得关注的内 容，讲解Spark部署、开发实战，并结合Spark的运行机制及拓展，帮读者开启Spark技术之 旅。 下载 大数据资料分享，失效可留言处理 下载链接：关注公众号"张飞的猪",回复"Spark大数据处理",领取电子书 扫描二维码关注： 书籍封面：
Spark快速大数据分析 《Spark 快速大数据分析》是一本为 Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于 Spark 的用法，它对 Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 下载 大数据资料分享，失效可留言处理 下载链接：关注公众号"张飞的猪",回复"Spark快速大数据分析",领取电子书 扫描二维码关注： 书籍封面：
谁说菜鸟不会数据分析 SPSS篇 《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例，以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。 《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识…
利用Python进行数据分析 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 下载 大数据资料分享，失效可留言处理 链接：关注公众号"张飞的猪",回复"利用python进行数据分析",领取电子…
MongoDB MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持 INSERT 查询。 创建一张表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ( name1 [type1], name2 [type2], ... ) ENGINE = MongoDB(host:port, database, collection, user, password); 引擎参数 host:port — M…
MySQL表引擎 MySQL引擎可以对存在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT查询。 调用格式： MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']); 调用参数 host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 replace_query…
